iPhone 11, ένας υπολογιστής πάντα έτοιμος να μάθει χάρη στη Μηχανική Μάθηση



Besykje Ús Ynstrumint Foar It Eliminearjen Fan Problemen

Είχαμε ήδη το δικό μας πρώτες επαφές με τα νέα iPhone 11 και iPhone 11 Pro , και μπορέσαμε ήδη να επαληθεύσουμε πώς μερικές από τις αφηρημένες έννοιες που μας εξήγησε η Apple στην κεντρική ομιλία στις 10 Σεπτεμβρίου αρχίζουν να εισέρχονται στην καθημερινότητά μας χωρίς να το γνωρίζουμε. «Λέξεις» όπως Μηχανική Μάθηση Υ Deep Fusion Είναι έννοιες που έχουμε βαρεθεί να ακούμε αυτές τις μέρες αλλά που ακόμα δεν καταλαβαίνουμε πλήρως καθώς έχουμε μείνει στην επιφάνεια του concept. Εάν ενδιαφέρεστε για αυτό το θέμα, σε αυτήν την ανάρτηση θα εμβαθύνουμε λίγο περισσότερο για όλα αυτά.



Τι είναι η Machine Learning και γιατί η Apple καινοτομεί με το τσιπ A13 Bionic

Αν μείνουμε στη βάση της λέξης, και στην απλή μετάφρασή της, θα μπορούσαμε να το πούμε αυτό Μηχανική Μάθηση Το (ML) είναι μόνο μηχανική μάθηση και το λέω μόνο επειδή πολλοί χρήστες μένουν σε αυτό το επίπεδο, κάτι σκοτεινό και απαγορευμένο που εντυπωσιάζει και μόνο στο άκουσμα του. Πραγματικά, το πλεονέκτημα δεν έγκειται στην τεράστια ικανότητα που έχουν τα iPhone μας σήμερα να πραγματοποιούν τεράστιους και περίπλοκους υπολογισμούς σε περιόδους που είναι σχεδόν αδύνατο να υπολογιστούν. Η πραγματική αξία βρίσκεται στους έξυπνους προγραμματιστές και στην ικανότητα των ομάδων που διαχειρίζονται τις μεγάλες ποσότητες δεδομένων που είναι απαραίτητες για να λειτουργήσει αυτή η τεχνολογία, η οποία σε γενικές γραμμές λειτουργεί με παρόμοιο τρόπο με το Big Data.





Κάθε καλός προγραμματιστής προσπαθεί να διδάξει το μηχάνημα έτσι ώστε με τον βέλτιστο τρόπο να λύνει πάντα ένα πρόβλημα με τον καλύτερο τρόπο, αλλά όταν τα δεδομένα και οι υπολογισμοί που απαιτούνται μερικές φορές τείνουν στο άπειρο, πρέπει να χρησιμοποιήσετε μια άλλη στρατηγική και τι καλύτερο από η μηχανή κάνει λάθη και μαθαίνει μόνη της . Για αυτό είναι φτιαγμένα ευρετικές αποφάσεις που επιδιώκουν να παρέχουν στο λογισμικό την ικανότητα να λαμβάνει αποφάσεις με διαίσθηση . Είναι κάτι παρόμοιο με την ευρετική αναζήτηση ενός antivirus, είναι πιθανό ένα αρχείο να παρουσιάζει ανωμαλίες που σημαίνει ότι, αν και δεν εμφανίζεται ως μολυσμένο αρχείο σε σύγκριση με άλλο μολυσμένο, κάνει το λογισμικό προστασίας από ιούς να πιστεύει ότι θα μπορούσε να είναι και αποθηκεύει είναι σε καραντίνα. Με λίγα λόγια, διδάσκουμε το λογισμικό να αποφασίζει μόνο του , και παρόλο που στην αρχή είναι ασταθές, οι στατιστικές μας λένε ότι σιγά σιγά θα είναι σχεδόν τόσο αποτελεσματικό όσο μπορεί να είναι ένας άνθρωπος στη λήψη αποφάσεων.

Οι αλγόριθμοι Machine Learning είναι σχεδιασμένοι έτσι ώστε με λιγότερους πόρους επεξεργάζονται μεγάλοι όγκοι δεδομένων, και μάθετε από μόνο του, κάτι παρόμοιο με το πώς κάνει η μηχανή WOPR στην ταινία War Games.

Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε αυτήν την έννοια για να το πούμε αυτό Η Apple καινοτομεί με το νέο iPhone 11 . Έχει καινοτομήσει στον τρόπο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στη φωτογραφία. Κάποιος θα μπορούσε να πει ότι η Apple δεν είναι η πρώτη εταιρεία που εφάρμοσε το ML στη φωτογραφική της επεξεργασία και συμφωνούμε σε αυτό, αλλά είναι η πρώτη που το εφάρμοσε όπως το έκανε, δουλεύοντας με μεγάλο αριθμό φωτογραφιών σε πραγματικό χρόνο, πριν και αφού πατήσετε το κλείστρο. Από όλα αυτά προκύπτει ότι χρειάστηκε να εφαρμοστεί ένας τεράστιος επεξεργαστής A13 Bionic , που είναι ικανό να τα αντέχει αυτά άπειρους υπολογισμούς και σε ελάχιστο χρόνο . Για αυτόν τον λόγο, και όχι για άλλους σκοτεινούς λόγους, ένα iPhone XS δεν θα μπορεί να εκτελέσει τη νυχτερινή λειτουργία καθώς δεν έχει λειτουργικό επίπεδο στον επεξεργαστή A12 Bionic.



Όπως συμβαίνει πάντα, στην κεντρική ομιλία της 10ης Σεπτεμβρίου, η Apple υπέπεσε σε σεμνότητα και δεν εξήγησε εκτενώς πώς λειτουργεί ο κτηνώδης επεξεργαστής A13 Bionic. Ένας ισχυρός επεξεργαστής από μόνος του δεν προσθέτει αξία σε μια συσκευή, ούτε και οι σπουδαίοι αλγόριθμοι αν δεν υπάρχει ωμή δύναμη για να την μετακινήσετε. Αλλά όπως συμβαίνει πάντα, και εδώ έχουμε την απόδειξη, Η Apple κατάφερε να συγχωνεύσει τέλεια το υλικό με το λογισμικό της . Ένας επεξεργαστής όπως αυτός που έχει δημιουργήσει η Apple δεν θα πρέπει να πωλείται για τον αριθμό των λειτουργιών που μπορεί να κάνει, αλλά για τον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνεται με το λογισμικό που πρέπει να κινήσει. Για άλλη μια φορά αποδεικνύεται η απόλυτη μαεστρία της φίρμας από το δαγκωμένο μήλο στη συγχώνευση υλικού και λογισμικού.

Γι' αυτό πιστεύουμε ότι μπορούμε να το πούμε δυνατά για άλλη μια φορά Η Apple καινοτομεί στον τρόπο με τον οποίο κάνει τα πράγματα , επινοώντας αλγόριθμους που για κοινούς επεξεργαστές είναι αδύνατο να εκτελεστούν. Ο προσαρμοσμένος σχεδιασμός ενός νέου επεξεργαστή για την υποστήριξη αυτών των ταχυτήτων υπολογισμού είναι απλώς δεξιότητα μηχανικής.